MAGOS

Proyecto MAGOS: Inteligencia de redes abiertas para smartgrids seguras

Los nuevos contadores eléctricos inteligentes con capacidades de comunicación y control contribuirán a adaptar y afinar el suministro eléctrico de forma muy eficiente. El camino de un sistema cerrado de las eléctricas tradicionales a un nuevo ecosistema complejo y altamente interconectado como son las redes eléctricas inteligentes, ha venido dirigido por la eficiencia y la solidez del sistema. Ahora se le requiere además reforzar su solidez frente a la aparición de nuevas amenazas cibernéticas. Las tendencias actuales sitúan la gestión de riesgos en el centro de las estrategias de seguridad cibernéticas. La gestión de riesgos es la encargada de orquestar el resto de los procesos implicados: identificación de amenazas; análisis de riesgo del potencial impacto en los activos; implementación y despliegue de contramedidas; y la sintonización y establecimiento de los controles de seguridad que a su vez permitirán una mejor detección de amenazas, cerrando así el ciclo de estos procesos. La mayoría de las amenazas cibernéticas incluyen necesariamente la explotación de alguna vulnerabilidad del sistema, y prácticamente a diario aparecen nuevas vulnerabilidades. Los rápidos ciclos de vida de firmware y software son factores favorecedores de dicha tasa de aparición de vulnerabilidades. Esto explica la necesidad del papel de las operadoras de smart grids en las auditorías de vulnerabilidades, incluso con la ayuda de los fabricantes y los procesos de certificación. El proyecto MAGOS ayudará a las operadoras a construir entornos seguros para llevar a cabo las auditorías de vulnerabilidades a un coste menor, minimizando la exposición de los elementos del sistema a fallos y amenazas cibernéticas. En el proyecto se investigarán distintos aspectos relacionados con la seguridad, privacidad y prestaciones de protocolos, redes y sistemas propios de las redes eléctricas inteligentes.

Es necesario además reunir inteligencia para ayudar a los procesos de asesoría de riesgos, además de la que ya reúnen las operadoras sobre tendencias y predicciones de consumo para la planificación de sus operaciones. En el proyecto apuntamos obtener inteligencia de fuentes abiertas, desde redes sociales a blogs y sitios especializados, y a los datos de los contadores inteligentes, sistemas de monitorización de eventos de información de seguridad (SIEMS), a buscar información y comentarios que puedan estar relacionados con vulnerabilidades y sus correspondientes explotaciones. Una infraestructura crítica, como la distribución de energía, demanda esta inteligencia para estar mejor preparada para ejecutar los procesos de contramedidas. Esta tarea se enfrenta a múltiples desafíos, pues la queremos llevar a cabo respetando la privacidad de los usuarios en una miríada creciente de información. El proyecto MAGOS investigará en big data, fusión, minería y técnicas de análisis de datos para descubrir conocimiento para la protección de las redes eléctricas inteligentes.

MIEMBROS

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RESULTADOS

Repositorio código AutoAuditor: https://gitlab.gast.it.uc3m.es/schica/autoauditor_code Escriba un correo a la dirección de contacto para pedir acceso al código.

J. P. Astudillo León, T. Begin, A. Busson, L. J. de la Cruz Llopis, “A fair and distributed congestion control mechanism for smart grid neighborhood area networks”, Ad Hoc Networks, vol. 104, 2020, DOI: 10.1016/j.adhoc.2020.102169.

J. P. Astudillo León, F. J. Rico, L. J. de la Cruz Llopis, “Predictive Traffic Control and Differentiation on Smart Grid Neighborhood Area Networks”, IEEE Access, 8:216805-216821, 2020, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3041690.

J. P. Astudillo León, T. Begin, A. Busson, L. J. de la Cruz Llopis, «Towards a distributed congestion control mechanism for smart grid neighborhood area networks», 16th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor, and Ubiquitous Networks (PE-WASUN 2019), p. 1-8, 2019, DOI: 10.1145/3345860.3361520.

 

Juan Pablo Astudillo León, Luis J. de la Cruz Llopis, «A Testbed Based Performance Evaluation of Smart Grid Wireless Neighborhood Area Networks Routing Protocols», 1st International Workshop on Research on Smart Grids and Related Applications, SGRA 2020, pp. 301 -310, 2020, DOI: 10.3233/AISE200054.

Marín-López, A.; Chica-Manjarrez, S.; Almenares-Mendoza, F.; Díaz-Sánchez, D. «Security Information Sharing in Smart Grids: Persisting Security Audits to the Blockchain». Electronics 2020, 9(11), 1865; https://doi.org/10.3390/electronics9111865

Chica-Manjarrez, S.; Marín-López, A.; Díaz-Sánchez, D.; Almenares-Mendoza, F. On the Automation of Auditing in Power Grid Companies; Ambient Intelligence and Smart Environments; IOS Press EBooks: Amsterdam, The Netherlands, 2020; Volume 28, pp. 331–340. [Google Scholar] [CrossRef]

Pablo Andrés Barbecho Bautista, Luis Urquiza-Aguiar, Leticia Lemus Cárdenas, Mónica Aguilar Igartua, «Large-scale simulations manager tool for OMNeT++: Expediting simulations and post-processing analysis», IEEE Access, ISSN: 2169-3536, Vol. 8, pp. 159291-159306, August 2020, (IF 2019 = 3.745, 35/156, Q1), DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3020745.

Mónica Aguilar Igartua, Florina Almenares Mendoza, Rebeca P. Díaz Redondo, Manuela I. Martín Vicente, Jordi Forné Celeste Campo, Ana Fernández-Vilas, Luis J. De la Cruz Llopis, Carlos García-Rubio, Andrés Marín López, Ahmad Mohamad Mezher, Daniel Díaz-Sánchez, Héctor Cerezo-Costas, David Rebollo-Monedero, Patricia Arias-Cabarcos, Francisco José Rico-Novella, «INRISCO: INcident monitoRing in Smart COmmunities», IEEE Access, ISSN: 2169-3536, Vol. 8, Issue 1, pp. 72435-72460, July 2020, (IF 2019 = 3.745, 35/156, Q1), DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2987483.

Leticia Lemus Cárdenas, Ahmad Mohamad Mezher, Pablo Andrés Barbecho Bautista, Mónica Aguilar Igartua, «A Probability-Based Multimetric Routing Protocol for Vehicular Ad Hoc Networks in Urban Scenarios», IEEE Access, ISSN: 2169-3536, Vol. 7, Issue 1, pp. 178020-178032, December 2019, (IF 2019 = 3.745, 35/156, Q1), DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2958743.

Pablo Barbecho Bautista, Leticia Lemus Cárdenas, Luis Urquiza Aguiar, Mónica Aguilar Igartua, «A Traffic-Aware Electric Vehicle Charging Management System for Smart Cities», Elsevier Vehicular Communications, ISSN: 2214-2096, Vol. 20, December 2019, (IF 2018 = 3.530, 25/88, Q2), DOI: 10.1016/j.vehcom.2019.100188.

Smart Grids Monitoring: A fog-computing strategy to detect anomalies Díaz Redondo, R. P., Fernández Vilas, A. IEEE 59th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON) DOI: 10.1109/RTUCON.2018.8659884

Mendoza, F. A., Alonso, L., López, A. M., & Patricia Arias Cabarcos, D. D. S. (2018). Assessment of fitness tracker security: a case of study. In Multidisciplinary Digital Publishing Institute Proceedings (Vol. 2, No. 19, p. 1235).https://doi.org/10.3390/proceedings2191235

Sánchez, D. D., López, A. M., Mendoza, F. A., & Cabarcos, P. A. (2018). Dns-based dynamic authentication for microservices in IOT. In Multidisciplinary Digital Publishing Institute Proceedings (Vol. 2, No. 19, p. 1233). https://doi.org/10.3390/proceedings2191233

MPS’18: Patricia Arias-Cabarcos, Florina Almenárez, Daniel Díaz-Sánchez, and Andrés Marín, «FRiCS: A Framework for Risk-driven Cloud Selection». In 2nd International Workshop on Multimedia Privacy and Security (MPS ’18), in ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security. October 15, 2018, Toronto, ON, Canada. ACM, New York, NY, USA, 9 pages. https://doi.org/10.1145/3267357.3267362

Rodriguez-Carrion, A.; Garcia-Rubio, C.; Campo, C. Detecting and Reducing Biases in Cellular-Based Mobility Data Sets. Entropy 2018, 20, 736. https://www.mdpi.com/1099-4300/20/10/736

PE-WASUN 2018: Multi Channel Allocation and Congestion Control for Smart Grid Neighborhood Area Networks, Juan Pablo Astudillo León and Luis J. de la Cruz Llopis. Proceedings of the 15th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor, & Ubiquitous Networks, pp. 1-8, Montreal, QC, Canada, 2018. DOI: 10.1145/3243046.3243050.

A Joint Multi-Path and Multi-Channel Protocol for Traffic Routing in Smart Grid Neighborhood Area Networks,  Juan Pablo Astudillo León and Luis J. de la Cruz Llopis. Sensors 18(11): 4052 (2018). DOI: 10.3390/s18114052. https://www.mdpi.com/1424-8220/18/11/4052.

C. Garcia-Rubio, R. P. Díaz Redondo, C. Campo, A. Fernández Vilas, A. Using Entropy of Social Media Location Data for the Detection of Crowd Dynamics Anomalies. Electronics 2018, 7, 380. Artículo en revista JCR (Q3) publicado en Open Access. Colaboración subproyectos UVIGO-UC3M.

D. Rebollo-Monedero, A. Mohamad Mezher, X. Casanova Colomé, J. Forné, M. Soriano, “Efficient k-anonymous microaggregation of multivariate numerical data via principal component analysis”, Inf. Sci. 503: 417-443 (2019). DOI: 10.1016/j.ins.2019.07.042.J. Estrada-Jiménez, J. Parra-Arnau, A. Rodríguez-Hoyos, J. Forné, «On the regulation of personal data distribution in online advertising platforms», Eng. Appl. of AI 82: 13-29 (2019). DOI: 10.1016/j.engappai.2019.03.013.

L. Guaya-Delgado, E. Pallarès-Segarra, A.M. Mezher, J. Forné (2019), «A novel dynamic reputation-based source routing protocol for mobile ad hoc networks», EURASIP J. Wireless Comm. and Networking 2019: 77 (2019). DOI: 10.1186/s13638-019-1375-7.

D. Rebollo-Monedero, C. Hernández-Baigorri, J. Forné, M. Soriano (2018), «Incremental k-Anonymous Microaggregation in Large-Scale Electronic Surveys with Optimized Scheduling», IEEE Access 6: 60016-60044 (2018). DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2875949.

A. Rodríguez-Hoyos, J. Estrada-Jiménez, D. Rebollo-Monedero, J. Parra-Arnau, J. Forné (2018), «Does k-Anonymous Microaggregation Affect Machine-Learned Macrotrends?», IEEE Access 6: 28258-28277 (2018). DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2834858.

Cristhian Iza-Paredes, Ahmad Mohamad Mezher, Mónica Aguilar Igartua, Jordi Forné, «Game-Theoretical Design of an Adaptive Distributed Dissemination Protocol for VANETs», Sensors, ISSN:1424-8220, Vol. 18, No. 1, January 2018, DOI: 10.3390/s18010294.

J. P. Astudillo León and L. J. de la Cruz Llopis, “Emergency Aware Congestion Control for Smart Grid Neighborhood Area Networks”, Ad Hoc Networks, Elsevier, Volume 93, 2019. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2019.101898. in “Computer Science, Information Systems”.

Isabel Victoria Martin-Faus, Luis Urquiza-Aguiar, Mónica Aguilar Igartua, Isabelle Guérin-Lassous «Transient analysis of idle time in VANETs using Markov-reward models», IEEE Transactions on Vehicular Technology, Connected Vehicles Series, ISSN: 0018-9545, Vol. 67, Iss. 4, pp. 2833-2847, April 2018, DOI: 10.1109/TVT.2017.2766449.

C. Tripp-Barba, L. Urquiza-Aguiar, A. Zaldívar-Colado, J. Estrada-Jiménez, J. A. Aguilar-Calderón, Mónica Aguilar Igartua, «Comparison of Propagation and Packet Error Models in Vehicular Networks Performance», Elsevier Vehicular Communications, ISSN: 2214-2096, 12th February 2018, DOI: 10.1016/j.vehcom.2018.02.001.

A. Rodríguez-Hoyos, J. A. Estrada-Jimenez, D. Rebollo-Monedero, J. Forné, R. Trapero, A. Alvarez, R. Diaz (2019). «Anonymizing Cybersecurity Data in Critical Infrastructures: The CIPSEC Approach», Proceedings of the 16th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, pages 1198-1208. Track: T13 – Privacy Risk Management in Critical Infrastructure. ISBN: 978-84-09-10498-7. https://iscram2019.webs.upv.es

A. Rodríguez-Hoyos, J. Estrada-Jiménez, L. Urquiza-Aguiar, J. Parra-Arnau, J. Forné (2018), «Digital Hyper-Transparency: Leading e-Government Against Privacy», In 5th International Conference on E-Business and E-Government (ICEDEG 2018), pp. 263-268. Ambato, Ecuador, April 2018. IEEE. ISBN:978-1-5386-2521-7. DOI: 10.1109/ICEDEG.2018.8372369.

A. Rodriguez-Carrion, C. Garcia-Rubio, C. Campo. Detecting and Reducing Biases in Cellular-Based Mobility Data Sets. Entropy 2018, 20, 736.

E. Rubio-Drosdov, D. Díaz Sánchez, F. Almenárez, A. Marín, A Framework for Efficient and Scalable Service Offloading in the Mist. In 5th IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT), April 2019: 460-463. Comunicación oral, Asistente: Eugenio Rubio.

D. Díaz-Sánchez, A. Marín-López, F. Almenarez, P. Arias, R. S. Sherratt. “TLS/PKI Challenges and Certificate Pinning Techniques for IoT and M2M Secure Communications”. IEEE Communications Surveys & Tutorials, mayo 2019. DOI: 10.1109/COMST.2019.2914453.

Daniel Diaz-Sanchez, Andrés Marín-Lopez, Florina Almenarez Mendoza, Patricia Arias Cabarcos. «DNS/DANE Collision-Based Distributed and Dynamic Authentication for Microservices in IoT». In Sensors 2019, 19(15), 3292. Julio 2019. DOI: 10.3390/s19153292.

López, G., Matanza, J., De La Vega, D., Castro, M., Arrinda, A., Moreno, J. I.,  Sendin, A. (2019). «The Role of Power Line Communications in the Smart Grid Revisited: Applications, Challenges, and Research Initiatives». IEEE Access7, 117346-117368.

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Andrés Marín López

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